

Материал подготовила команда MnogoReels — сервиса, который нарезает длинные видео на клипы для соцсетей с помощью ИИ. Свои записи команда сервиса хранит в Kinescope, так что рассказ из первых рук: как устроен её контент-конвейер, что в нём делает ИИ, где нужен человек и что выходит по цифрам. Если в вашем аккаунте Kinescope уже лежат вебинары, уроки или записи эфиров, у вас уже есть половина этой связки.
У длинного видео две задачи, и в одном инструменте они уживаются плохо: полная запись должна храниться под защитой, а нарезки из неё — свободно расходиться по соцсетям и приводить аудиторию. Мы развели эти задачи по двум платформам: оригиналы храним в Kinescope, а клипы собираем в MnogoReels. Рассказываем, как выглядит наш процесс подготовки клипов из длинных видео.
За контент у нас отвечают двое: главный редактор выбирает темы и утверждает готовые клипы, контент-мейкер собирает ролики и публикует. Пока выпусков было мало, мы спокойно справлялись с ручной нарезкой.
Выглядело это так: исходник загружали в профессиональный редактор (After Effects, иногда CapCut) и собирали каждый клип по отдельности — выбирали моменты из записи, подрезали кадр под вертикальный экран, вытаскивали и накладывали субтитры, придумывали обложку. На один выпуск уходило несколько дней монтажа.
Мы думали, как облегчить работу, пробовали зарубежные сервисы автонарезки и поняли: всё равно придётся иметь отдельного монтажёра, а платные записи заливать на защищённый хостинг.
Так появилось понимание, что задачи хранения и монтажа придётся разделить — монтаж организовали в своём продукте, а хранение поручили Kinescope. Сейчас там около 50 видео.
Порядок подготовки контента один и тот же для каждого выпуска. Ручная работа нужна только на одном этапе.

Аналитика хостинга показывает, какие выпуски смотрят активнее, и это помогает нам составлять контент-план. Если зрители досматривают выпуск до конца, значит, он держит внимание, и клипы из него получаются удачными.

Разброс большой и зависит от самого выпуска, но в общем картина такая:
Автонарезка хорошо работает там, где в записи говорят и речь делится на законченные куски: вебинары, подкасты, интервью, разборы. Если говорят мало или голос тонет в музыке, ИИ сложнее вытащить речь, и часть клипов придётся доделывать руками.
Ещё одно условие — регулярность. Связка оправдана, когда длинный контент выходит постоянно: вебинар раз в неделю, подкаст раз в две недели. Ради одной записи в год собирать схему из двух платформ смысла нет.
Загрузите её на страницу автоматической нарезки, и через 5–10 минут ИИ покажет первые клипы. Это бесплатно: часа исходного видео в месяц хватит, чтобы понять, какие записи годятся в клипы. А если результат понравится — тарифы и остальные инструменты ждут на сайте MnogoReels.